Реализованный эффект от ИИ на рост выручки и сокращение затрат компаний РФ может достичь 4,2-6,9 трлн руб. к 2028 г. — эксперты

На генеративный ИИ придется около 20% от реализованного эффекта — 0,8-1,3 трлн рублей.

Такие данные приводятся в совместном исследовании консалтинговой компании «Яков и партнеры» и «Яндекса» — «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы», в рамках которого были опрошены технические директора крупнейших компаний РФ в 15 ключевых для экономики индустриях и проанализированы тренды развития искусственного интеллекта в стране и мире.

Как показывает опрос, решениями от OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) пользуется 100% респондентов, применяющих генеративный искусственный интеллект. Дополнительно 80% опрошенных применяют YandexGPT для решения задач по работе с текстами, и более 40% — Kandinsky для работы с изображениями.

В абсолютном выражении около 70% потенциала приходится на шесть ключевых для российской экономики отраслей (транспорт и логистика, банкинг, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, IT-отрасль).

Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, занимая при этом 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта.

Согласно результатам опроса, основные направления внедрения ИИ — клиентский сервис (55% среди опрошенных компаний — преимущественно в В2С-индустриях — банкинге, розничной торговле, электронной коммерции), маркетинг и продажи (52% — в основном В2С-индустрии), производство (46% — преимущественно «тяжелые» индустрии — металлы и горная добыча, нефть и газ, автомобильная промышленность). Именно в этих направлениях уже сейчас есть работающие решения, доказавшие свою эффективность для бизнеса — чат-боты и интеллектуальные ассистенты в клиентской поддержке, рекомендательные технологии в маркетинге, предиктивная аналитика на производстве.

Другими популярными бизнес-функциями для внедрения ИИ являются логистика и цепочки поставок, финансы и IT.

При этом 68% опрошенных компаний указывают на то, что внедрение решений на основе искусственного интеллекта в течение последнего года оказало влияние приблизительно на 1-5% их EBITDA (преимущественно компании в сферах e-commerce, банкинга, страхования, медиа и IT), в то время как 32% респондентов не заметили влияния. Около 50% компаний-респондентов инвестируют примерно 1-5% своего бюджета на IT и цифровизацию в искусственный интеллект. Отдельные сторонники искусственного интеллекта в телекомах и IT-компаниях инвестируют более 5%.

Практически все опрошенные компании (94%) отмечают сокращение затрат в качестве ключевого эффекта от внедрения ИИ в бизнес-процессы; около трети компаний, работающих в потребительском секторе (банкинг, ритейл, медиа, телекоммуникации, электронная коммерция, ИТ), также ожидают, что искусственный интеллект способен увеличить выручку компании (в том числе за счет новых бизнес-направлений), увеличить ценность продуктов для клиентов и, как следствие, лояльность последних .

По оценкам международных экспертов, потенциал влияния искусственного интеллекта на экономику составляет $17-26 трлн в год; большая часть — около 70% — приходится на внедрение традиционного ИИ (машинного обучения, глубокого обучения и продвинутой аналитики), остальная часть в размере $6-8 трлн в год — на генеративный ИИ, который создает как прямой эффект для отраслей, выражающийся во внедрении новых продуктов и сервисов, так и дополнительный эффект за счет роста продуктивности сотрудников, использующих генеративный ИИ в работе для решения базовых задач.

Рынок продуктов и сервисов на базе искусственного интеллекта в мире к концу 2023 года составит около $185-200 млрд, из которых около $30-45 млрд придется на генеративный ИИ, остальное — на традиционный (в эту цифру включаются решения на базе ИИ, вычислительные мощности и услуги в индустрии). Ожидается, что к 2028 году общий объем рынка может составить $860-1040 млрд, из которых на традиционный ИИ придется около $690-760 млрд (CAGR — около 35-37%), на генеративный — около $170-280 млрд (CAGR — около 43-45%). За счет относительно недавнего начала развития генеративного ИИ (большие языковые модели появились всего 6 лет назад) темпы его роста в ближайшие 5 лет будут более активными, чем у традиционного ИИ.